Распознавание лиц (на англ. - Face Recognition) - это один и из наиболее перспективных методов бесконтактной и биометрической идентификации человека. Первые системы распознавания лиц были реализованы как программы устанавливаемые на компьютер. Сегодня в повседневной жизни мы уже используем эти технологии, к примеру, функция FaceID в мобильных устройствах.
Содержание:
Видеоаналитика в системах видеонаблюдения не стоит на месте, базовым функционалом таким, как вторжение в периметр или пересечение линии, пропажа предмета из области, детекция движения, и прочее, уже никого не удивит. С недавнего времени, благодаря развитию интеллектуальных технологий, распознавание лиц так же появилась в системах видеонаблюдения и уверенно приобретает массовый характер использования.
Существует множество алгоритмов по распознаванию лиц, но в видеонаблюдении задействовали технологию, работающую на нейросетях, которая обозначается аббревиатурой AI (на англ. - Artificial Intelligence, что в переводе - искусственный интеллект). И необходимо отметить, что AI-функции дают достаточно точные результаты распознавания.
Варианты реализации систем видеонаблюдения для распознавания лиц:
1. Специализированный софт и сервер
В системах есть IP-камеры, которые передают видеопотоки на сервер. На сервере устанавливается специализированное программное обеспечение, которое выполняет анализ видеопотоков и сравнивает полученные из видеопотоков изображения лиц с шаблонами базы лиц.
- Преимущества: возможность подключения указанного сервера уже к существующей системе видеонаблюдения.
- Недостаток: решения является высокая стоимость сервера, как аппаратной так и программной.
2. Аппаратная видеоаналитика на борту IP-камеры
В данном случае анализ изображения будет производиться самой камерой, а на сервер или видеорегистратор будут передаваться уже обработанные метаданные.
- Преимущества: управляющие и записывающие устройства не тратят ресурсы на обработку видеопотоков, что приводит к относительно недорогой стоимости решения. Также IP-камеры со встроенной видеоаналитикой на базе AI по стоимости не во много раз дороже обычных IP-камер.
- Недостатки: совместимость между различными производителями камер, при расширении система будет привязана к одному и тому же производителю.
Учитывая, что экономическая составляющая систем на базе аппаратной видеоаналитики камер преобладает, то в дальнейшем наши рассмотрения будут касаться только таких систем, а для демонстрации работы системы будем использовать оборудование Tyto.
Принцип работы системы на базе аппаратной видеоналитики
Со стороны камеры происходит:
- Обнаружение и захват лица в кадре.
- Выделение характерных точек на лице и установления связи между ними
- Формирования цифрового шаблона лица (метаданных)
- Передача метаданных в систему (NVR, VMS)
Со стороны NVR, VMS:
- Поступление и формирование шаблонов лиц от камер
- Проведение сравнительного анализа
- Выполнение сценариев
- Формирование видеоархива с привязкой к базе данных лиц
Распознавание лиц в системах видеонаблюдения Tyto
Распознавание лиц в системах видеонаблюдения Tyto реализовано в новой линейке камер и видеорегистраторов с обозначением AI. Использование NQ-32 NVR (AI) позволит организовать систему видеонаблюдения и контроля по распознаванию лиц. Такая система обнаруживает человека по геометрии лица, сохраняет его профиль в базу данных, и выявляет все новые появления в зоне просмотра камер.
NQ-32 NVR (AI) поддерживает распознавание лиц IP-камер Tyto серии AI по всем 32-м каналам. Решение оптимально походит для установки на небольших и средних объектах, на которых необходима бесконтактная и быстрая идентификация людей, например, в магазинах, приемных или проходных. Система сможет заблаговременно выявить и уведомить охрану при появлении недоброжелателя по геометрии лица из черного списка, либо построить маршрут передвижения интересующей личности в зоне передвижения камер. Систему также возможно использовать для учета рабочего времени персонала.
Пример распознания лиц:
Результаты распознавания сильно зависят от правильной установки камеры.
Рекомендации по установке камер:
- Камеру следует устанавливать в центральной части входа-выхода на высоте подвеса 2 м ~ 3 м
- Угол наклона должен быть в диапазоне 10-15 градусов
- Необходимо обеспечить хорошее освещение и избегать засветки
- Размер лица в кадре должен быть не менее 150 пикселей
Рекомендуемые значения для установки камеры:
|
Высота подвеса |
2,5 м |
|
Угол наклона камеры |
< 15 градусов |
|
Размер лица |
> 150 х 150 пк |
Если по факту на объекте сложно выполнить рекомендации по высоте установки камеры, то лучше всего для распознавания лиц использовать камеры с вариофокальным объективом, поскольку есть возможность оптически приближать картинку, и таким образом выполнять условия по углу наклона и размеру лица в кадре.
